Beyond “AI Language”: The case for treating LLM output as idiolects

Når vi snakker om språket i tekster generert av KI-verktøy, omtaler vi det som "KI-språk" - som om språket generert av generative KI-verktøy var en homogen kategori, men er det det? Har du lagt merke til at tekst generert av ulike generative KI-verktøy faktisk høres forskjellig ut?

I foredraget «Beyond «AI Language»: The case for treating LLM output as idiolects» argumenterer førsteamanuensis Karolina Rudnicka (Universitetet i Gdańsk) for at ulike LLM-er genererer distinkte idiolekter - stabile og målbare språklige mønstre som er spesifikke for hvert verktøy. Foredraget er på engelsk.

University lecture hall with teacher and students sitting at desks. Concept of education, conference, public seminar. Vector flat illustration of speaker and audience in college classroom

Colourbox.com

Do ChatGPT and Gemini have linguistic fingerprints? 

In this talk I argue that they do – and that we might be missing something important by treating “AI language” as a homogenous category (Rudnicka 2025 a,b). Rather than comparing AI output to human writing as undifferentiated super-varieties, I propose viewing the textual output of individual AI-powered tools (and their different versions) through the lens of idiolects: stable, measurable, and tool-specific patterns of language use. Drawing on corpus-linguistic and stylometric analyses of different tools’ output, I show that specific large language models favour distinct vocabularies, sentence structures, and stylistic habits – from ChatGPT 3.5’s well-documented preference for delve in academic register (e.g., Kobak et al 2025; LexA-Index 2026), to Gemini's slightly more colloquial lexical choices. The findings demonstrate that these differences are not trivial: they are robust enough to distinguish between models. The talk discusses the theoretical implications of the idiolect framework for linguistics, as well as its practical relevance for AI-language detection in academic, forensic and everyday contexts.

Foredragsholder

Assistant Professor Karolina Rudnicka, Institute of Applied Linguistics, Faculty of Languages, University of Gdańsk

Hvem er det for?

Foredraget er relevant for alle som har språk som fagfelt, enten du er vitenskapelig ansatt eller student, men også for dem som rett og slett er interessert i temaet.

Fleksibel deltakelse

Du kan bli med på seminaret enten fysisk eller digitalt. Påmeldte deltagere får tilsendt en Zoom-lenke i forkant. Lenken blir også lagt ut på arrangementssiden.

Her er Zoomlenken til seminaret: https://uio.zoom.us/j/63638690365

Meld deg på (fysisk)

Begrenset antall plasser i HF:Studio. Førstemann til mølla!

Meld deg på (Zoom)

 

Påmeldingsfrist: 7. mai 2026 11:00

Vi tilbyr enkel servering under arrangementet og ønsker deg hjertelig velkommen!

Har du spørsmål om arrangementet? 

Kontakt forskergruppen Kunstig intelligens i analyse av språk og språkdidaktikk

Opptak

Det blir gjort opptak av seminaret som blir publisert på HF:Studios nettside i etterkant. 

Publisert 7. apr. 2026 13:47 - Sist endret 8. mai 2026 09:43